ಮೂಲಮಾದರಿಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಮಾಣದ CNC ಉತ್ಪಾದನೆ

ಕಡಿಮೆ ವಾಲ್ಯೂಮ್ಸಿಎನ್‌ಸಿಮೂಲಮಾದರಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಾಗಿ ಉತ್ಪಾದನೆ

ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಮಾಣದ ವಿದ್ಯುತ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ.ಸಿಎನ್‌ಸಿಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ತ್ವರಿತ ಮೂಲಮಾದರಿಗಾಗಿ ಯಂತ್ರೋಪಕರಣ. ಉಪಕರಣ ಮಾರ್ಗಗಳು ಮತ್ತು ವಸ್ತುಗಳ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸಂಶೋಧನೆಯು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಮಯದಲ್ಲಿ 30% ಕಡಿತವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ± 0.05 ಮಿಮೀ ಒಳಗೆ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಕಾಯ್ದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಸಣ್ಣ-ಬ್ಯಾಚ್ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ CNC ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಯನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತವೆ, ಪುನರಾವರ್ತಿತ ವಿನ್ಯಾಸ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಿಗೆ ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಸಾಹಿತ್ಯದೊಂದಿಗೆ ತುಲನಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ವಿಧಾನದ ನವೀನತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕತೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

ಪರಿಚಯ

2025 ರಲ್ಲಿ, ಚುರುಕಾದ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪರಿಹಾರಗಳ ಬೇಡಿಕೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಏರೋಸ್ಪೇಸ್ ಮತ್ತು ಆಟೋಮೋಟಿವ್‌ನಂತಹ ವಲಯಗಳಲ್ಲಿ, ಅಲ್ಲಿ ಮೂಲಮಾದರಿಗಳ ತ್ವರಿತ ಪುನರಾವರ್ತನೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಕಡಿಮೆ-ಪ್ರಮಾಣದ CNC (ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ನಿಯಂತ್ರಣ) ಯಂತ್ರವು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವ್ಯವಕಲನ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಪರ್ಯಾಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ರಾಜಿ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳದೆ ವೇಗವಾದ ತಿರುವು ಸಮಯವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಬಂಧವು ಸಣ್ಣ-ಪ್ರಮಾಣದ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ CNC ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಅನುಕೂಲಗಳನ್ನು ಪರಿಶೋಧಿಸುತ್ತದೆ, ಉಪಕರಣಗಳ ಉಡುಗೆ ಮತ್ತು ವಸ್ತು ತ್ಯಾಜ್ಯದಂತಹ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ. ಉತ್ಪಾದನಾ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುವುದು, ತಯಾರಕರಿಗೆ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.

ಮುಖ್ಯ ಭಾಗ

1. ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನ

ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಮಿಶ್ರ-ವಿಧಾನಗಳ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಮುಖ ಅಸ್ಥಿರಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಪಿಂಡಲ್ ವೇಗ, ಫೀಡ್ ದರ ಮತ್ತು ಕೂಲಂಟ್ ಪ್ರಕಾರ ಸೇರಿವೆ, ಇವುಗಳನ್ನು ಟಾಗುಚಿ ಆರ್ಥೋಗೋನಲ್ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು 50 ಪರೀಕ್ಷಾ ರನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮೇಲ್ಮೈ ಒರಟುತನ ಮತ್ತು ಆಯಾಮದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಹೈ-ಸ್ಪೀಡ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಮತ್ತು ಫೋರ್ಸ್ ಸೆನ್ಸರ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸೆಟಪ್ ಅಲ್ಯೂಮಿನಿಯಂ 6061 ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಾ ವಸ್ತುವಾಗಿ ಹೊಂದಿರುವ ಹಾಸ್ VF-2SS ಲಂಬ ಯಂತ್ರ ಕೇಂದ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡಿತು. ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಮೂಲಕ ಪುನರುತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಲಾಯಿತು.

2. ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಚಿತ್ರ 1 ಸ್ಪಿಂಡಲ್ ವೇಗ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ಮೈ ಒರಟುತನದ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ, ಕನಿಷ್ಠ Ra ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೆ (0.8–1.2 μm) 1200–1800 RPM ನ ಸೂಕ್ತ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಕೋಷ್ಟಕ 1 ವಿಭಿನ್ನ ಫೀಡ್ ದರಗಳಲ್ಲಿ ವಸ್ತು ತೆಗೆಯುವ ದರಗಳನ್ನು (MRR) ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ, 80 mm/min ನ ಫೀಡ್ ದರವು ಸಹಿಷ್ಣುತೆಗಳನ್ನು ಕಾಯ್ದುಕೊಳ್ಳುವಾಗ MRR ಅನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು CNC ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ನ ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತವೆ ಆದರೆ ಯಂತ್ರೋಪಕರಣದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಲು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅವುಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತವೆ.

3. ಚರ್ಚೆ

ದಕ್ಷತೆಯಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಸುಧಾರಣೆಗಳು ಇಂಡಸ್ಟ್ರಿ 4.0 ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಏಕೀಕರಣಕ್ಕೆ ಕಾರಣವೆಂದು ಹೇಳಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ IoT-ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಮಿತಿಗಳಲ್ಲಿ CNC ಉಪಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆರಂಭಿಕ ಹೂಡಿಕೆ ಮತ್ತು ಕೌಶಲ್ಯಪೂರ್ಣ ನಿರ್ವಾಹಕರ ಅಗತ್ಯ ಸೇರಿವೆ. ಭವಿಷ್ಯದ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಡೌನ್‌ಟೈಮ್ ಅನ್ನು ತಗ್ಗಿಸಲು AI-ಚಾಲಿತ ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಬಹುದು. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಈ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ತಯಾರಕರು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ನಿಯಂತ್ರಣ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೈಬ್ರಿಡ್ CNC ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಲೀಡ್ ಸಮಯವನ್ನು 40% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ.

ತೀರ್ಮಾನ

ಕಡಿಮೆ-ಪ್ರಮಾಣದ CNC ಯಂತ್ರವು ಮೂಲಮಾದರಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಸಮತೋಲನ ವೇಗ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಗೆ ದೃಢವಾದ ಪರಿಹಾರವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತದೆ. ಅಧ್ಯಯನದ ವಿಧಾನವು CNC ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ವೆಚ್ಚ ಕಡಿತ ಮತ್ತು ಸುಸ್ಥಿರತೆಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಭವಿಷ್ಯದ ಕೆಲಸವು CNC ಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಕ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವತ್ತ ಗಮನಹರಿಸಬೇಕು.